PT Journal
AU Trost, P
   Kartnig, G
   Eder, M
TI Simulation des Grenzdurchsatzes von Autostore-Systemen
SO Logistics Journal : Proceedings
PY 2022
VL 2022
IS 18
DI 10.2195/lj_proc_trost_de_202211_01
DE AKL; DES; RCS/RS; Ware-zur-Person-Kommissionierung; automated small-parts warehouse; discrete eventsimulation; ebenengebundene Fahrzeuge; goods-to-person-picking; tier-captive autonomous vehicle
AB Autostore-Lagersysteme (RCS/RS) sind vollautomatische Behälter-Kleinteilelager, die durch Roboter von oben bedient werden. Diese lagern Kunststoffbehälter gestapelt übereinander, wodurch innerhalb des Stapels die Lagerstrategie ‚Last-In-First-Out‘ Anwendung findet. Werden weiter unten befindliche Behälter benötigt, lagern die Roboter zuvor weiter oben befindliche Behälter um. Neben den Systemparametern gibt es zahlreiche weitere Faktoren, wie beispielsweise die Anzahl an Robotern und Kommissionierstationen oder die Rastergröße, die das Systemverhalten wesentlich mitbeeinflussen. Mit einer ereignisdiskreten Simulation wurden Erkenntnisse zu möglichen Auslegungsvarianten und Betriebsweisen gewonnen. Die Resultate zeigen den Einfluss der Anzahl an Robotern auf die Umschlagleistung derartiger Lagersysteme.
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