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Proceedings

Architektur einer adaptiven Plattform für unternehmens-übergreifende datenbasierte Dienste mit dem International Da-ta Spaces

Architecture of an adaptive platform for cross-enterprise data-based ser-vices with the International Data Spaces

  1. M.Sc. Christian Olms Fraunhofer Institut für Materialfluss und Logistik IML
  2. M.Sc. Christian Nissen Fraunhofer Institut für Materialfluss und Logistik IML
  3. Dr.-Ing. Arkadius Schier Fraunhofer Institut für Materialfluss und Logistik IML
  4. M.Sc. Jens Leveling Fraunhofer Institut für Materialfluss und Logistik IML
  5. B.Sc. Rebecca Rademacher Fraunhofer Institut für Materialfluss und Logistik IML
  6. Prof. Dr. Dr. h. c. Michael ten Hompel Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen der Technischen Universität Dortmund

Zusammenfassungen

Die DE4L Plattform soll datenzentrierte Geschäftsmodelle für KEP-Dienstleister ermöglichen. Die Integration des International Data Spaces (IDS) in DE4L ist durch die Herausforderungen diverser Datenerzeugungsgeschwindigkeiten in Internet der Dinge Anwendungen und der Heterogenität von IDS-Konsumenten beeinflusst. Um beide Herausforderun-gen in einem bestehenden IDS-Konnektor für Sensordaten zu berücksichtigen, erweitert dieser Beitrag diesen IDS-Konnektor um die Verwendung von Nachrichtenverteilern und Anwendungscontainern. Ergänzt um diese beiden Konzepte kann eine prototypische Erweiterung des IDS-Konnektors auf beide Herausforderun-gen adaptiv reagieren.

The DE4L platform is designed to enable data-centric business models for CEP service providers. The integration of the International Data Space (IDS) in DE4L is influenced by the challenges of various data generation speeds in Internet of things applications and the heterogeneity of IDS consumers. To address both challenges in an existing IDS connector for sensor data, this article extends this IDS connector to include the use of message distributors and application con-tainers. Complemented by these two concepts, a prototypical extension of the IDS connector can respond adaptively to both challenges

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