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Vojdani N, Knop M (2020). Konfiguration von Materialbereitstellungssystemen auf Basis imperfekten Wissens. Logistics Journal : Proceedings, Vol. 2020. (urn:nbn:de:0009-14-51461)
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%0 Journal Article %T Konfiguration von Materialbereitstellungssystemen auf Basis imperfekten Wissens %A Vojdani, Nina %A Knop, Mathias %J Logistics Journal : Proceedings %D 2020 %V 2020 %N 12 %@ 2192-9084 %F vojdani2020 %X Agilen Planungskonzepten im Kontext der Materialbereitstellung obliegt eine immer größere Bedeutung. Konventionelle Planungsmodelle, die auf der Annahme einer weitgehenden Konstanz der Produktions¬bedingungen basieren, werden den Anforderungen heutiger Produktionssysteme nicht hinreichend gerecht. Zu diesem Zweck wurde das Konzept der adaptiven Materialbereitstellung entwickelt, das u. a. antizipierte Veränderungen im Rahmen der Konfiguration eines Materialbereitstellungssystems berücksichtigt. Die antizipative Veränderungsplanung steht im Mittelpunkt dieses Beitrags. Hierbei wird aufgrund der eingeschränkten Prognostizierbarkeit innerhalb dynamischer Umgebungen ein Ansatz vorgestellt, der die Nutzung imperfekten Wissens ermöglicht. %L 620 %K Fuzzy Set Theory %K Materialbereitstellung %K Möglichkeitstheorie %K Possibility Theory %K Theorie unscharfer Mengen %K Veränderungsfähigkeit %K anticipatory planning %K antizipative Planung %K assembly line feeding %K changeability %K imperfect knowledge %K imperfektes Wissen %R 10.2195/lj_Proc_knop_de_202012_01 %U http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-51461 %U http://dx.doi.org/10.2195/lj_Proc_knop_de_202012_01Download
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@Article{vojdani2020, author = "Vojdani, Nina and Knop, Mathias", title = "Konfiguration von Materialbereitstellungssystemen auf Basis imperfekten Wissens", journal = "Logistics Journal : Proceedings", year = "2020", volume = "2020", number = "12", keywords = "Fuzzy Set Theory; Materialbereitstellung; M{\"o}glichkeitstheorie; Possibility Theory; Theorie unscharfer Mengen; Ver{\"a}nderungsf{\"a}higkeit; anticipatory planning; antizipative Planung; assembly line feeding; changeability; imperfect knowledge; imperfektes Wissen", abstract = "Agilen Planungskonzepten im Kontext der Materialbereitstellung obliegt eine immer gr{\"o}{\ss}ere Bedeutung. Konventionelle Planungsmodelle, die auf der Annahme einer weitgehenden Konstanz der Produktions{\textlnot}bedingungen basieren, werden den Anforderungen heutiger Produktionssysteme nicht hinreichend gerecht. Zu diesem Zweck wurde das Konzept der adaptiven Materialbereitstellung entwickelt, das u. a. antizipierte Ver{\"a}nderungen im Rahmen der Konfiguration eines Materialbereitstellungssystems ber{\"u}cksichtigt. Die antizipative Ver{\"a}nderungsplanung steht im Mittelpunkt dieses Beitrags. Hierbei wird aufgrund der eingeschr{\"a}nkten Prognostizierbarkeit innerhalb dynamischer Umgebungen ein Ansatz vorgestellt, der die Nutzung imperfekten Wissens erm{\"o}glicht.", issn = "2192-9084", doi = "10.2195/lj_Proc_knop_de_202012_01", url = "http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-51461" }Download
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TY - JOUR AU - Vojdani, Nina AU - Knop, Mathias PY - 2020 DA - 2020// TI - Konfiguration von Materialbereitstellungssystemen auf Basis imperfekten Wissens JO - Logistics Journal : Proceedings VL - 2020 IS - 12 KW - Fuzzy Set Theory KW - Materialbereitstellung KW - Möglichkeitstheorie KW - Possibility Theory KW - Theorie unscharfer Mengen KW - Veränderungsfähigkeit KW - anticipatory planning KW - antizipative Planung KW - assembly line feeding KW - changeability KW - imperfect knowledge KW - imperfektes Wissen AB - Agilen Planungskonzepten im Kontext der Materialbereitstellung obliegt eine immer größere Bedeutung. Konventionelle Planungsmodelle, die auf der Annahme einer weitgehenden Konstanz der Produktions¬bedingungen basieren, werden den Anforderungen heutiger Produktionssysteme nicht hinreichend gerecht. Zu diesem Zweck wurde das Konzept der adaptiven Materialbereitstellung entwickelt, das u. a. antizipierte Veränderungen im Rahmen der Konfiguration eines Materialbereitstellungssystems berücksichtigt. Die antizipative Veränderungsplanung steht im Mittelpunkt dieses Beitrags. Hierbei wird aufgrund der eingeschränkten Prognostizierbarkeit innerhalb dynamischer Umgebungen ein Ansatz vorgestellt, der die Nutzung imperfekten Wissens ermöglicht. SN - 2192-9084 UR - http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-51461 DO - 10.2195/lj_Proc_knop_de_202012_01 ID - vojdani2020 ER -Download
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PT Journal AU Vojdani, N Knop, M TI Konfiguration von Materialbereitstellungssystemen auf Basis imperfekten Wissens SO Logistics Journal : Proceedings PY 2020 VL 2020 IS 12 DI 10.2195/lj_Proc_knop_de_202012_01 DE Fuzzy Set Theory; Materialbereitstellung; Möglichkeitstheorie; Possibility Theory; Theorie unscharfer Mengen; Veränderungsfähigkeit; anticipatory planning; antizipative Planung; assembly line feeding; changeability; imperfect knowledge; imperfektes Wissen AB Agilen Planungskonzepten im Kontext der Materialbereitstellung obliegt eine immer größere Bedeutung. Konventionelle Planungsmodelle, die auf der Annahme einer weitgehenden Konstanz der Produktions¬bedingungen basieren, werden den Anforderungen heutiger Produktionssysteme nicht hinreichend gerecht. Zu diesem Zweck wurde das Konzept der adaptiven Materialbereitstellung entwickelt, das u. a. antizipierte Veränderungen im Rahmen der Konfiguration eines Materialbereitstellungssystems berücksichtigt. Die antizipative Veränderungsplanung steht im Mittelpunkt dieses Beitrags. Hierbei wird aufgrund der eingeschränkten Prognostizierbarkeit innerhalb dynamischer Umgebungen ein Ansatz vorgestellt, der die Nutzung imperfekten Wissens ermöglicht. ERDownload
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Full Metadata
Bibliographic Citation | Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2020, Iss. 12 |
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Title |
Konfiguration von Materialbereitstellungssystemen auf Basis imperfekten Wissens (ger) |
Author | Nina Vojdani, Mathias Knop |
Language | ger |
Abstract | Agilen Planungskonzepten im Kontext der Materialbereitstellung obliegt eine immer größere Bedeutung. Konventionelle Planungsmodelle, die auf der Annahme einer weitgehenden Konstanz der Produktions¬bedingungen basieren, werden den Anforderungen heutiger Produktionssysteme nicht hinreichend gerecht. Zu diesem Zweck wurde das Konzept der adaptiven Materialbereitstellung entwickelt, das u. a. antizipierte Veränderungen im Rahmen der Konfiguration eines Materialbereitstellungssystems berücksichtigt. Die antizipative Veränderungsplanung steht im Mittelpunkt dieses Beitrags. Hierbei wird aufgrund der eingeschränkten Prognostizierbarkeit innerhalb dynamischer Umgebungen ein Ansatz vorgestellt, der die Nutzung imperfekten Wissens ermöglicht. Agile planning of line feeding processes increasingly becomes important. Traditional planning approaches that prerequisite a stable production setting do no longer fulfil requirements of today’s production. In order to meet these requirements, the concept of adaptive line feeding has been introduced which considers anticipated changes when configuring line feeding systems. This paper focusses on the anticipatory planning of changes within line feeding. Due to limited forecasting capabilities in dynamic environments an approach is outlined using imperfect knowledge. |
Subject | Fuzzy Set Theory, Materialbereitstellung, Möglichkeitstheorie, Possibility Theory, Theorie unscharfer Mengen, Veränderungsfähigkeit, anticipatory planning, antizipative Planung, assembly line feeding, changeability, imperfect knowledge, imperfektes Wissen |
DDC | 620 |
Rights | fDPPL |
URN: | urn:nbn:de:0009-14-51461 |
DOI | https://doi.org/10.2195/lj_Proc_knop_de_202012_01 |