Document Actions
Citation and metadata
Recommended citation
Hoffmann J, Hinckeldeyn J, Mattschull N, Arias R, Kreutzfeldt J (2020). Kalibrierung von Fahrerlosen Transportsystemen und Flotten – Stand der Technik und Herausforderungen. Logistics Journal : Proceedings, Vol. 2020. (urn:nbn:de:0009-14-51380)
Download Citation
Endnote
%0 Journal Article %T Kalibrierung von Fahrerlosen Transportsystemen und Flotten – Stand der Technik und Herausforderungen %A Hoffmann, Jahn %A Hinckeldeyn, Johannes %A Mattschull, Niklas %A Arias, Rodrigo %A Kreutzfeldt, Jochen %J Logistics Journal : Proceedings %D 2020 %V 2020 %N 12 %@ 2192-9084 %F hoffmann2020 %X Fahrerlose Transportfahrzeuge nehmen durch ihre Effizienz in der Industrie einen immer größeren Stellenwert ein. Hieraus resultiert eine erhöhte Nachfrage bei den Produzenten. Um diese zu bedienen, ist es notwendig die Fertigungsprozesse zu optimieren. Eine Möglichkeit bietet hierbei die Kalibrierung, da heutzutage jedes Fahrzeug weitgehend einzeln und manuell eingestellt werden muss. Eine Optimierung dieses Prozessschritts würde durch die Skaleneffekte einen erheblichen Beitrag zur Effizienzsteigerung beitragen. Dieser Artikel analysiert daher mithilfe einer Literaturrecherche die verschiedenen Arten von Kalibrierung und inwieweit diese automatisiert werden können. Ergänzend dazu wird untersucht, ob nicht nur Einzelfahrzeuge kalibriert werden können, sondern dies gleichzeitig für eine gesamte Flotte durchgeführt werden kann. %L 620 %K Fahrerlose Transportfahrzeuge %K Fahrzeugparameter %K Flottenmanagement %K Kalibrierung %K automated guided vehicles AGV %K calibration %K fleet management %K vehicle parameters %R 10.2195/lj_Proc_hoffmann_de_202012_01 %U http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-51380 %U http://dx.doi.org/10.2195/lj_Proc_hoffmann_de_202012_01Download
Bibtex
@Article{hoffmann2020,
author = "Hoffmann, Jahn
and Hinckeldeyn, Johannes
and Mattschull, Niklas
and Arias, Rodrigo
and Kreutzfeldt, Jochen",
title = "Kalibrierung von Fahrerlosen Transportsystemen und Flotten -- Stand der Technik und Herausforderungen",
journal = "Logistics Journal : Proceedings",
year = "2020",
volume = "2020",
number = "12",
keywords = "Fahrerlose Transportfahrzeuge; Fahrzeugparameter; Flottenmanagement; Kalibrierung; automated guided vehicles AGV; calibration; fleet management; vehicle parameters",
abstract = "Fahrerlose Transportfahrzeuge nehmen durch ihre Effizienz in der Industrie einen immer gr{\"o}{\ss}eren Stellenwert ein. Hieraus resultiert eine erh{\"o}hte Nachfrage bei den Produzenten. Um diese zu bedienen, ist es notwendig die Fertigungsprozesse zu optimieren. Eine M{\"o}glichkeit bietet hierbei die Kalibrierung, da heutzutage jedes Fahrzeug weitgehend einzeln und manuell eingestellt werden muss. Eine Optimierung dieses Prozessschritts w{\"u}rde durch die Skaleneffekte einen erheblichen Beitrag zur Effizienzsteigerung beitragen. Dieser Artikel analysiert daher mithilfe einer Literaturrecherche die verschiedenen Arten von Kalibrierung und inwieweit diese automatisiert werden k{\"o}nnen. Erg{\"a}nzend dazu wird untersucht, ob nicht nur Einzelfahrzeuge kalibriert werden k{\"o}nnen, sondern dies gleichzeitig f{\"u}r eine gesamte Flotte durchgef{\"u}hrt werden kann.",
issn = "2192-9084",
doi = "10.2195/lj_Proc_hoffmann_de_202012_01",
url = "http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-51380"
}
Download
RIS
TY - JOUR AU - Hoffmann, Jahn AU - Hinckeldeyn, Johannes AU - Mattschull, Niklas AU - Arias, Rodrigo AU - Kreutzfeldt, Jochen PY - 2020 DA - 2020// TI - Kalibrierung von Fahrerlosen Transportsystemen und Flotten – Stand der Technik und Herausforderungen JO - Logistics Journal : Proceedings VL - 2020 IS - 12 KW - Fahrerlose Transportfahrzeuge KW - Fahrzeugparameter KW - Flottenmanagement KW - Kalibrierung KW - automated guided vehicles AGV KW - calibration KW - fleet management KW - vehicle parameters AB - Fahrerlose Transportfahrzeuge nehmen durch ihre Effizienz in der Industrie einen immer größeren Stellenwert ein. Hieraus resultiert eine erhöhte Nachfrage bei den Produzenten. Um diese zu bedienen, ist es notwendig die Fertigungsprozesse zu optimieren. Eine Möglichkeit bietet hierbei die Kalibrierung, da heutzutage jedes Fahrzeug weitgehend einzeln und manuell eingestellt werden muss. Eine Optimierung dieses Prozessschritts würde durch die Skaleneffekte einen erheblichen Beitrag zur Effizienzsteigerung beitragen. Dieser Artikel analysiert daher mithilfe einer Literaturrecherche die verschiedenen Arten von Kalibrierung und inwieweit diese automatisiert werden können. Ergänzend dazu wird untersucht, ob nicht nur Einzelfahrzeuge kalibriert werden können, sondern dies gleichzeitig für eine gesamte Flotte durchgeführt werden kann. SN - 2192-9084 UR - http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-51380 DO - 10.2195/lj_Proc_hoffmann_de_202012_01 ID - hoffmann2020 ER -Download
Wordbib
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <b:Sources SelectedStyle="" xmlns:b="http://schemas.openxmlformats.org/officeDocument/2006/bibliography" xmlns="http://schemas.openxmlformats.org/officeDocument/2006/bibliography" > <b:Source> <b:Tag>hoffmann2020</b:Tag> <b:SourceType>ArticleInAPeriodical</b:SourceType> <b:Year>2020</b:Year> <b:PeriodicalTitle>Logistics Journal : Proceedings</b:PeriodicalTitle> <b:Volume>2020</b:Volume> <b:Issue>12</b:Issue> <b:Url>http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-51380</b:Url> <b:Url>http://dx.doi.org/10.2195/lj_Proc_hoffmann_de_202012_01</b:Url> <b:Author> <b:Author><b:NameList> <b:Person><b:Last>Hoffmann</b:Last><b:First>Jahn</b:First></b:Person> <b:Person><b:Last>Hinckeldeyn</b:Last><b:First>Johannes</b:First></b:Person> <b:Person><b:Last>Mattschull</b:Last><b:First>Niklas</b:First></b:Person> <b:Person><b:Last>Arias</b:Last><b:First>Rodrigo</b:First></b:Person> <b:Person><b:Last>Kreutzfeldt</b:Last><b:First>Jochen</b:First></b:Person> </b:NameList></b:Author> </b:Author> <b:Title>Kalibrierung von Fahrerlosen Transportsystemen und Flotten – Stand der Technik und Herausforderungen</b:Title> <b:Comments>Fahrerlose Transportfahrzeuge nehmen durch ihre Effizienz in der Industrie einen immer größeren Stellenwert ein. Hieraus resultiert eine erhöhte Nachfrage bei den Produzenten. Um diese zu bedienen, ist es notwendig die Fertigungsprozesse zu optimieren. Eine Möglichkeit bietet hierbei die Kalibrierung, da heutzutage jedes Fahrzeug weitgehend einzeln und manuell eingestellt werden muss. Eine Optimierung dieses Prozessschritts würde durch die Skaleneffekte einen erheblichen Beitrag zur Effizienzsteigerung beitragen. Dieser Artikel analysiert daher mithilfe einer Literaturrecherche die verschiedenen Arten von Kalibrierung und inwieweit diese automatisiert werden können. Ergänzend dazu wird untersucht, ob nicht nur Einzelfahrzeuge kalibriert werden können, sondern dies gleichzeitig für eine gesamte Flotte durchgeführt werden kann.</b:Comments> </b:Source> </b:Sources>Download
ISI
PT Journal AU Hoffmann, J Hinckeldeyn, J Mattschull, N Arias, R Kreutzfeldt, J TI Kalibrierung von Fahrerlosen Transportsystemen und Flotten – Stand der Technik und Herausforderungen SO Logistics Journal : Proceedings PY 2020 VL 2020 IS 12 DI 10.2195/lj_Proc_hoffmann_de_202012_01 DE Fahrerlose Transportfahrzeuge; Fahrzeugparameter; Flottenmanagement; Kalibrierung; automated guided vehicles AGV; calibration; fleet management; vehicle parameters AB Fahrerlose Transportfahrzeuge nehmen durch ihre Effizienz in der Industrie einen immer größeren Stellenwert ein. Hieraus resultiert eine erhöhte Nachfrage bei den Produzenten. Um diese zu bedienen, ist es notwendig die Fertigungsprozesse zu optimieren. Eine Möglichkeit bietet hierbei die Kalibrierung, da heutzutage jedes Fahrzeug weitgehend einzeln und manuell eingestellt werden muss. Eine Optimierung dieses Prozessschritts würde durch die Skaleneffekte einen erheblichen Beitrag zur Effizienzsteigerung beitragen. Dieser Artikel analysiert daher mithilfe einer Literaturrecherche die verschiedenen Arten von Kalibrierung und inwieweit diese automatisiert werden können. Ergänzend dazu wird untersucht, ob nicht nur Einzelfahrzeuge kalibriert werden können, sondern dies gleichzeitig für eine gesamte Flotte durchgeführt werden kann. ERDownload
Mods
<mods>
<titleInfo>
<title>Kalibrierung von Fahrerlosen Transportsystemen und Flotten – Stand der Technik und Herausforderungen</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="family">Hoffmann</namePart>
<namePart type="given">Jahn</namePart>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="family">Hinckeldeyn</namePart>
<namePart type="given">Johannes</namePart>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="family">Mattschull</namePart>
<namePart type="given">Niklas</namePart>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="family">Arias</namePart>
<namePart type="given">Rodrigo</namePart>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="family">Kreutzfeldt</namePart>
<namePart type="given">Jochen</namePart>
</name>
<abstract>Fahrerlose Transportfahrzeuge nehmen durch ihre Effizienz in der Industrie einen immer größeren Stellenwert ein. Hieraus resultiert eine erhöhte Nachfrage bei den Produzenten. Um diese zu bedienen, ist es notwendig die Fertigungsprozesse zu optimieren. Eine Möglichkeit bietet hierbei die Kalibrierung, da heutzutage jedes Fahrzeug weitgehend einzeln und manuell eingestellt werden muss. Eine Optimierung dieses Prozessschritts würde durch die Skaleneffekte einen erheblichen Beitrag zur Effizienzsteigerung beitragen. Dieser Artikel analysiert daher mithilfe einer Literaturrecherche die verschiedenen Arten von Kalibrierung und inwieweit diese automatisiert werden können. Ergänzend dazu wird untersucht, ob nicht nur Einzelfahrzeuge kalibriert werden können, sondern dies gleichzeitig für eine gesamte Flotte durchgeführt werden kann.</abstract>
<subject>
<topic>Fahrerlose Transportfahrzeuge</topic>
<topic>Fahrzeugparameter</topic>
<topic>Flottenmanagement</topic>
<topic>Kalibrierung</topic>
<topic>automated guided vehicles AGV</topic>
<topic>calibration</topic>
<topic>fleet management</topic>
<topic>vehicle parameters</topic>
</subject>
<classification authority="ddc">620</classification>
<relatedItem type="host">
<genre authority="marcgt">periodical</genre>
<genre>academic journal</genre>
<titleInfo>
<title>Logistics Journal : Proceedings</title>
</titleInfo>
<part>
<detail type="volume">
<number>2020</number>
</detail>
<detail type="issue">
<number>12</number>
</detail>
<date>2020</date>
</part>
</relatedItem>
<identifier type="issn">2192-9084</identifier>
<identifier type="urn">urn:nbn:de:0009-14-51380</identifier>
<identifier type="doi">10.2195/lj_Proc_hoffmann_de_202012_01</identifier>
<identifier type="uri">http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-51380</identifier>
<identifier type="citekey">hoffmann2020</identifier>
</mods>
Download
Full Metadata
| Bibliographic Citation | Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2020, Iss. 12 |
|---|---|
| Title |
Kalibrierung von Fahrerlosen Transportsystemen und Flotten – Stand der Technik und Herausforderungen (ger) |
| Author | Jahn Hoffmann, Johannes Hinckeldeyn, Niklas Mattschull, Rodrigo Arias, Jochen Kreutzfeldt |
| Language | ger |
| Abstract | Fahrerlose Transportfahrzeuge nehmen durch ihre Effizienz in der Industrie einen immer größeren Stellenwert ein. Hieraus resultiert eine erhöhte Nachfrage bei den Produzenten. Um diese zu bedienen, ist es notwendig die Fertigungsprozesse zu optimieren. Eine Möglichkeit bietet hierbei die Kalibrierung, da heutzutage jedes Fahrzeug weitgehend einzeln und manuell eingestellt werden muss. Eine Optimierung dieses Prozessschritts würde durch die Skaleneffekte einen erheblichen Beitrag zur Effizienzsteigerung beitragen. Dieser Artikel analysiert daher mithilfe einer Literaturrecherche die verschiedenen Arten von Kalibrierung und inwieweit diese automatisiert werden können. Ergänzend dazu wird untersucht, ob nicht nur Einzelfahrzeuge kalibriert werden können, sondern dies gleichzeitig für eine gesamte Flotte durchgeführt werden kann. Automated Guided Vehicles are becoming more and more important in the industry due to their efficiency. This results in an increased demand on the producers’ side. In order to serve this demand it is necessary to optimise the production processes. One possibility is calibration, since nowadays each vehicle must be adjusted individually. An optimisation of this process step would make a considerable contribution to increase the efficiency through economies of scale. This article therefore analyses the different types of calibration and the extent to which they can be automated. In addition it is researched whether it is not only possible to calibrate single vehicles, but to do this simultaneously for an entire fleet. |
| Subject | Fahrerlose Transportfahrzeuge, Fahrzeugparameter, Flottenmanagement, Kalibrierung, automated guided vehicles AGV, calibration, fleet management, vehicle parameters |
| DDC | 620 |
| Rights | fDPPL |
| URN: | urn:nbn:de:0009-14-51380 |
| DOI | https://doi.org/10.2195/lj_Proc_hoffmann_de_202012_01 |