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Förster F, Schier A, Henke M, ten Hompel M (2019). Dynamische Risikoorientierung durch Predictive Analytics am Beispiel der Instandhaltungsplanung. Logistics Journal : Proceedings, Vol. 2019. (urn:nbn:de:0009-14-50043)

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%T Dynamische Risikoorientierung durch Predictive Analytics am Beispiel der Instandhaltungsplanung
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RIS

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AB Autonome Steuerungsverfahren gelten als vielversprechender Ansatz, um einer zunehmend dynamisch und komplexer werdenden Produktionsumgebung gerecht zu werden. Während Steuerungsverfahren im Rahmen der Produktionsplanung immer kürzere Planungszyklen anstreben, konnte die Planbarkeit für Instandhaltungsmaßnahmen durch Predictive Maintenance-Ansätze erst gewonnen werden. Um die Potenziale eines kombinierten Ansatzes nutzen zu können, stellt diese Arbeit eine Verhandlungsumgebung dar, die auf dem Contract Net Interaktionsprotokoll basiert. Durch die Gewährleistung der Vergleichbarkeit zweier Auftragsarten soll eine bessere Integration von zustandsabhängigen Instandhaltungsaufträgen in die reaktive Maschinenbelegungsplanung von autonomen Steuerungsverfahren erreicht werden.
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Full Metadata

Bibliographic Citation Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2019, Iss. 12
Title

Dynamische Risikoorientierung durch Predictive Analytics am Beispiel der Instandhaltungsplanung (ger)
Author Fabian Förster, Arkadius Schier, Michael Henke, Michael ten Hompel
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Abstract Autonome Steuerungsverfahren gelten als vielversprechender Ansatz, um einer zunehmend dynamisch und komplexer werdenden Produktionsumgebung gerecht zu werden. Während Steuerungsverfahren im Rahmen der Produktionsplanung immer kürzere Planungszyklen anstreben, konnte die Planbarkeit für Instandhaltungsmaßnahmen durch Predictive Maintenance-Ansätze erst gewonnen werden. Um die Potenziale eines kombinierten Ansatzes nutzen zu können, stellt diese Arbeit eine Verhandlungsumgebung dar, die auf dem Contract Net Interaktionsprotokoll basiert. Durch die Gewährleistung der Vergleichbarkeit zweier Auftragsarten soll eine bessere Integration von zustandsabhängigen Instandhaltungsaufträgen in die reaktive Maschinenbelegungsplanung von autonomen Steuerungsverfahren erreicht werden. Autonomous control methods (ACMs) are considered as a promising approach to deal with an increasingly dynamic and complex production environment. However, existing ACMs do not sufficiently utilize the potential arising out of the plannability offered by condition based maintenance orders in the context of predictive maintenance when doing dynamic and myopic production scheduling. In order to better leverage the potentials of a combined approach, this work presents a negotiation environment based on a reversed contract net protocol to enable a monetary comparability of both order types. This is intended to realize a better integration of condition based maintenance orders into the reactive machine allocation decisionmaking of ACMs.
Subject autonomous control, decentral decision-making, dynamic sequencing, multi-agent-systems, predictive maintenance
DDC 620
Rights fDPPL
URN: urn:nbn:de:0009-14-50043
DOI https://doi.org/10.2195/lj_Proc_foerster_de_201912_01