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Kohl M, Malik B, Lopitzsch J, Fottner J (2019). Auswahl- und Priorisierungsmodell für Industrie 4.0-Use Cases in der Logistik. Logistics Journal : Proceedings, Vol. 2019. (urn:nbn:de:0009-14-50035)
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%0 Journal Article %T Auswahl- und Priorisierungsmodell für Industrie 4.0-Use Cases in der Logistik %A Kohl, Markus %A Malik, Benjamin %A Lopitzsch, Jens %A Fottner, Johannes %J Logistics Journal : Proceedings %D 2019 %V 2019 %N 12 %@ 2192-9084 %F kohl2019 %X Digitalisierung und Automatisierung in der Logistik versprechen große Potenziale für Unternehmen. Bei der Einführung konkreter Industrie 4.0-Use Cases bestehen allerdings häufig signifikante Hürden, wie der unklare wirtschaftliche Nutzen oder der Umgang mit der Komplexität der Thematik. Dies hält Unternehmen davon ab, die potenziellen Nutzen zu realisieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen. In diesem Beitrag wird ein Auswahl- und Priorisierungsmodell entwickelt und validiert, das die unternehmerischen Risiken in Bezug auf Industrie 4.0-Projekte minimiert. %L 620 %K Auswahl und Priorisierung %K Industrie 4.0 %K Logistik %K Potenzialanalyse %K intra-logsitics %K logistics %K use cases %R 10.2195/lj_Proc_kohl_de_201912_01 %U http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-50035 %U http://dx.doi.org/10.2195/lj_Proc_kohl_de_201912_01Download
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TY - JOUR AU - Kohl, Markus AU - Malik, Benjamin AU - Lopitzsch, Jens AU - Fottner, Johannes PY - 2019 DA - 2019// TI - Auswahl- und Priorisierungsmodell für Industrie 4.0-Use Cases in der Logistik JO - Logistics Journal : Proceedings VL - 2019 IS - 12 KW - Auswahl und Priorisierung KW - Industrie 4.0 KW - Logistik KW - Potenzialanalyse KW - intra-logsitics KW - logistics KW - use cases AB - Digitalisierung und Automatisierung in der Logistik versprechen große Potenziale für Unternehmen. Bei der Einführung konkreter Industrie 4.0-Use Cases bestehen allerdings häufig signifikante Hürden, wie der unklare wirtschaftliche Nutzen oder der Umgang mit der Komplexität der Thematik. Dies hält Unternehmen davon ab, die potenziellen Nutzen zu realisieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen. In diesem Beitrag wird ein Auswahl- und Priorisierungsmodell entwickelt und validiert, das die unternehmerischen Risiken in Bezug auf Industrie 4.0-Projekte minimiert. SN - 2192-9084 UR - http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-50035 DO - 10.2195/lj_Proc_kohl_de_201912_01 ID - kohl2019 ER -Download
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Full Metadata
Bibliographic Citation | Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2019, Iss. 12 |
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Title |
Auswahl- und Priorisierungsmodell für Industrie 4.0-Use Cases in der Logistik (ger) |
Author | Markus Kohl, Benjamin Malik, Jens Lopitzsch, Johannes Fottner |
Language | ger |
Abstract | Digitalisierung und Automatisierung in der Logistik versprechen große Potenziale für Unternehmen. Bei der Einführung konkreter Industrie 4.0-Use Cases bestehen allerdings häufig signifikante Hürden, wie der unklare wirtschaftliche Nutzen oder der Umgang mit der Komplexität der Thematik. Dies hält Unternehmen davon ab, die potenziellen Nutzen zu realisieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen. In diesem Beitrag wird ein Auswahl- und Priorisierungsmodell entwickelt und validiert, das die unternehmerischen Risiken in Bezug auf Industrie 4.0-Projekte minimiert. Digitalization and automation in logistics promise great potential for companies. However, the introduction of Industry 4.0-use cases often poses significant obstacles, such as unclear economic advantages or how to handle the complexity of the topic. This prevents companies from making use of these potential benefits and thereby threatening their competitiveness. In this paper, a selection and prioritization model is developed and validated to minimize the business risks associated with Industry 4.0-projects. |
Subject | Auswahl und Priorisierung, Industrie 4.0, Logistik, Potenzialanalyse, intra-logsitics, logistics, use cases |
DDC | 620 |
Rights | fDPPL |
URN: | urn:nbn:de:0009-14-50035 |
DOI | https://doi.org/10.2195/lj_Proc_kohl_de_201912_01 |