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Schadler M, Hafner N, Landschützer C (2019). Konzepte und Methoden für prädiktive Instandhaltung in der Intralogistik. Logistics Journal : Proceedings, Vol. 2019. (urn:nbn:de:0009-14-49655)
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@Article{schadler2019, author = "Schadler, Michael and Hafner, Norbert and Landsch{\"u}tzer, Christian", title = "Konzepte und Methoden f{\"u}r pr{\"a}diktive Instandhaltung in der Intralogistik", journal = "Logistics Journal : Proceedings", year = "2019", volume = "2019", number = "12", keywords = "Digitaler Zwilling; Industrie 4.0; Intralogistics; Intralogistik; Pr{\"a}diktive Instandhaltung; Wissensbasierte Instandhaltung", abstract = "Pr{\"a}diktive Instandhaltung auf Basis sogenannter digitaler Zwillinge gilt als eine zentrale Innovation der Industrie 4.0. Sie wurde als Schl{\"u}sselthema erkannt und wird als Voraussetzung f{\"u}r zuk{\"u}nftigen Erfolg gesehen, da mit ihrer Hilfe Instandhaltungsma{\ss}nahmen und die dazugeh{\"o}rigen Entscheidungen im komplexen industriellen Umfeld zielgerichteter und aktiver getroffen werden k{\"o}nnen. Die Intralogistik, die wesentlich zum wirtschaftlichen Erfolg von Unternehmen beitr{\"a}gt, ist aufgrund der strategischen Bedeutung aber auch der dringlichen Notwendigkeit in Hinblick auf die Sicherstellung der technischen Verf{\"u}gbarkeit besonders gefordert, die M{\"o}glichkeiten der Digitalisierung m{\"o}glichst rasch zu antizipieren. Dieser Beitrag m{\"o}chte die bestehenden Ans{\"a}tze und Methoden des Instandhaltungsmanagement aufgreifen und eine Br{\"u}cke hin zu den M{\"o}glichkeiten und Visionen der Industrie 4.0 schlagen, wodurch ein Konzept f{\"u}r eine integrierte (ganzheitliche), wissensbasierte Instandhaltung in der Intralogistik entstehen soll.", issn = "2192-9084", doi = "10.2195/lj_Proc_schadler_de_201912_01", url = "http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-49655" }Download
RIS
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ISI
PT Journal AU Schadler, M Hafner, N Landschützer, C TI Konzepte und Methoden für prädiktive Instandhaltung in der Intralogistik SO Logistics Journal : Proceedings PY 2019 VL 2019 IS 12 DI 10.2195/lj_Proc_schadler_de_201912_01 DE Digitaler Zwilling; Industrie 4.0; Intralogistics; Intralogistik; Prädiktive Instandhaltung; Wissensbasierte Instandhaltung AB Prädiktive Instandhaltung auf Basis sogenannter digitaler Zwillinge gilt als eine zentrale Innovation der Industrie 4.0. Sie wurde als Schlüsselthema erkannt und wird als Voraussetzung für zukünftigen Erfolg gesehen, da mit ihrer Hilfe Instandhaltungsmaßnahmen und die dazugehörigen Entscheidungen im komplexen industriellen Umfeld zielgerichteter und aktiver getroffen werden können. Die Intralogistik, die wesentlich zum wirtschaftlichen Erfolg von Unternehmen beiträgt, ist aufgrund der strategischen Bedeutung aber auch der dringlichen Notwendigkeit in Hinblick auf die Sicherstellung der technischen Verfügbarkeit besonders gefordert, die Möglichkeiten der Digitalisierung möglichst rasch zu antizipieren. Dieser Beitrag möchte die bestehenden Ansätze und Methoden des Instandhaltungsmanagement aufgreifen und eine Brücke hin zu den Möglichkeiten und Visionen der Industrie 4.0 schlagen, wodurch ein Konzept für eine integrierte (ganzheitliche), wissensbasierte Instandhaltung in der Intralogistik entstehen soll. ERDownload
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Full Metadata
Bibliographic Citation | Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2019, Iss. 12 |
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Title |
Konzepte und Methoden für prädiktive Instandhaltung in der Intralogistik (ger) |
Author | Michael Schadler, Norbert Hafner, Christian Landschützer |
Language | ger |
Abstract | Prädiktive Instandhaltung auf Basis sogenannter digitaler Zwillinge gilt als eine zentrale Innovation der Industrie 4.0. Sie wurde als Schlüsselthema erkannt und wird als Voraussetzung für zukünftigen Erfolg gesehen, da mit ihrer Hilfe Instandhaltungsmaßnahmen und die dazugehörigen Entscheidungen im komplexen industriellen Umfeld zielgerichteter und aktiver getroffen werden können. Die Intralogistik, die wesentlich zum wirtschaftlichen Erfolg von Unternehmen beiträgt, ist aufgrund der strategischen Bedeutung aber auch der dringlichen Notwendigkeit in Hinblick auf die Sicherstellung der technischen Verfügbarkeit besonders gefordert, die Möglichkeiten der Digitalisierung möglichst rasch zu antizipieren. Dieser Beitrag möchte die bestehenden Ansätze und Methoden des Instandhaltungsmanagement aufgreifen und eine Brücke hin zu den Möglichkeiten und Visionen der Industrie 4.0 schlagen, wodurch ein Konzept für eine integrierte (ganzheitliche), wissensbasierte Instandhaltung in der Intralogistik entstehen soll. Predictive maintenance based on socalled digital twins is regarded as a central innovation in industry 4.0. It has been recognised as a key issue for the industry and is seen as a prerequisite for future success, since it can help to make the planning of maintenance measures and the associated decisions in the complex industrial environment more targeted and active. Intralogistics, which contributes significantly to the economic success of companies, is particularly required to anticipate the possibilities of digitization as soon as possible due to the strategic importance and the urgent need to ensure technical availability. This contribution takes up the existing approaches and methods of maintenance management and tries to link it with the possibilities and visions of industry 4.0, thereby creating a concept for integrated (holistic), knowledgebased maintenance in intralogistics. |
Subject | Digitaler Zwilling, Industrie 4.0, Intralogistics, Intralogistik, Prädiktive Instandhaltung, Wissensbasierte Instandhaltung |
DDC | 620 |
Rights | fDPPL |
URN: | urn:nbn:de:0009-14-49655 |
DOI | https://doi.org/10.2195/lj_Proc_schadler_de_201912_01 |