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Proceedings

Entwicklung einer Simulationsmethodik zur schnellen Dimensionierung komplexer Materialflusssysteme

Development of a simulation method for rapid dimensioning of complex material flow systems

  1. M.Sc. Svenja Hilbrich Institut für Technische Logistik, Technische Universität Hamburg
  2. Dipl.-Ing. Harald Köck SSI Schäfer Automation GmbH
  3. Dr. Johannes Hinckeldeyn Institut für Technische Logistik, Technische Universität Hamburg
  4. Prof. Dr.-Ing. Jochen Kreutzfeldt Institut für Technische Logistik, Technische Universität Hamburg

Zusammenfassungen

Bei der Planung und Entwicklung intralogistischer Systeme spielt die Simulation eine wichtige Rolle. Insbesondere bei der Auslegung und Dimensionierung komplexer Kommissionier-, Lager- und Fördertechnik führen statische Berechnungen und Heuristiken oftmals nicht zu ausreichend guten Ergebnissen. Der Grund dafür liegt in der fehlenden Berücksichtigung dynamischer Effekte, wie auftragsbedingte Schwankungen, und von verketteten Prozessen. Die bisher praktizierte Lösung, ereignisdiskrete Simulationsmodelle einzusetzen, benötigt jedoch erheblichen Ressourcenaufwand. Deshalb wird in diesem Beitrag ein Konzept für eine progressive Simulationsmethodik vorgestellt, welche dynamische Effekte berücksichtigt bei signifikant geringerem Modellierungsaufwand. Dafür werden die Anforderungen an die neue Simulationsmethode systematisch erörtert und das theoretische Konzept und der Implementierungsansatz ausführlich dargestellt.

Simulation models play an important role in the planning and development in intralogistics. Especially the layout and dimensioning of order picking processes, warehouses and handling engineering is often based on static estimations and rules of thumb. This leads to inferior planning results, because dynamic effects, such as peaks of orders, and sequential process steps are often neglected. The most common solution at the moment are event discrete simulation models, which create a significant workload for planning departments in logistical companies. Therefore, this article presents a concept for a progressive simulation method. This new approach enables the consideration of dynamic effects without an increase of workload. This contribution depicts the underlying requirements, the resulting theoretical concept and the implementation approach of the new progressive simulation methodology.

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