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Proceedings

Nutzung von Produktionsechtzeitdaten – Eine agentenbasierte Feinplanung mittels Simulation

Using production real time data – An agent-based detailed planning by means of simulation

  1. Prof. Dr.-Ing. Nina Vojdani Lehrstuhl Produktionsorganisation und Logistik, Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik, Universität Rostock
  2. M.Sc. Björn Erichsen Lehrstuhl Produktionsorganisation und Logistik, Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik, Universität Rostock
  3. B.Sc. Thomas Lück Lehrstuhl Produktionsorganisation und Logistik, Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik, Universität Rostock

Zusammenfassungen

Der Wunsch nach Individualität spiegelt sich zunehmend im Kaufverhalten der Kunden wider. Viele Unternehmen haben bereits das Marktpotential der individualisierten Produkte und Dienstleistungen erkannt und fordern neue und flexible Fertigungssteuerungskonzepte. Um in einem kundenindividuellen Wettbewerbsumfeld, wie der Auftragsfertigung, wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen den komplexen Anforderungen an die Produktionsplanung und -steuerung gerecht werden. Um dieser hohen Komplexität zu begegnen, können Multiagentensysteme zur dezentralen Steuerung der Produktion eingesetzt werden. Aufgrund von stochastischen Einflüssen divergieren jedoch oft die Plan- und Ist-Liefertermine. Da die Einhaltung des Liefertermins maßgeblich für die Erreichung einer hohen Termintreue und damit der Kundenzufriedenheit in einer kundenauftragsorientierten Produktion ist, stellt dessen genaue Planung eine entscheidende Aufgabe dar. Durch Nutzung von Produktionsechtzeitdaten kann eine Verbesserung der Bestimmung von Lieferterminen und somit der Termintreue erzielt werden.

Matching the trend for individuality is increasingly reflected in the customers' buying behavior. Many companies have already recognized the market potential of customized products and services to meet requirements of individual customers, calling for new and flexible manufacturing control concepts. Being competitive in a customized context, such as the make-to-order production, means having the ability to deal with increasing complexity of production planning and control. To meet this high complexity, multi-agent systems and decentralized problem solving seem to be appropriate. Due to several stochastic influences, planned and actual delivery dates often differ. Since adherence to the delivery date is a main target in a customer-oriented production, precise short-term planning is crucial. Therefore, using production-real-time data results in a decided improvement of delivery dates.

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