Proceedings
Spielzeitreduktion autonomer Drohnen für den Transport eiliger Güter durch den Einsatz automatisierter Lastaufnahmemittel im Kontext eines ganzheitlich automatisierten Gesamtsystems
Running time reduction of autonomous drones for transport of urgent goods through use of automated load carrying devices in the context of an automated integral system
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M.Sc.
Philip Wrycza
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML, Dortmund
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M.Sc.
Mathias Rotgeri
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML, Dortmund
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Prof. Dr. Dr. h. c.
Michael ten Hompel
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML, Dortmund; Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen, Fak. MB, TU Dortmund
Zusammenfassungen
Der Einsatz von Drohnen für den Transport von Gütern wird seit einigen Jahren kontrovers diskutiert und erprobt. Insbesondere für eilige Güter hat ihr Einsatz grundsätzlich ein enormes Potential. Heutige Prozesse mit Drohnen sind üblicherweise noch manuell. Dadurch wird der große Geschwindigkeitsvorteil des Transportweges mit Drohnen durch zeitaufwändige Prozesse vor und nach dem Transport relativiert. Der Einsatz automatisierter Lastübergabeeinrichtungen kann die Spielzeit des gesamten Transportprozesses enorm steigern.
For some years now, there has been a controversial discussion on transporting goods by the means of UAVs and pilot projects testing these. Especially the tranpportation of urgent goods has enormous potential. Current processes with flight robots are usually still manual. As a result, time-consuming processes before and after the transport soften the high-speed advantage of the transport routes with flight robots The use of automated load transfer devices can enormously increase the playing time of the entire transport process.
Keywords
Empfohlene Zitierweise
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Wrycza P, Rotgeri M, ten Hompel M (2017). Spielzeitreduktion autonomer Drohnen für den Transport eiliger Güter durch den Einsatz automatisierter Lastaufnahmemittel im Kontext eines ganzheitlich automatisierten Gesamtsystems. Logistics Journal : Proceedings, Vol. 2017. (urn:nbn:de:0009-14-45867)
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