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Simulation als Methode zur Konzipierung vernetzter, getakteter Montagesysteme für variantenreiche Produkte

Simulation-based design of netted and synchronized assembly systems for versatile production

  1. Dipl.-Ing. Mathias Kühn Professur für Technische Logistik, TU Dresden
  2. Dipl.-Ing. Christian Fritzsche Professur für Technische Logistik, TU Dresden
  3. apl. Prof. Dr.-Ing. habil. Michael Völker Professur für Technische Logistik, TU Dresden
  4. Prof. Dr.-Ing. Thorsten Schmidt Professur für Technische Logistik, TU Dresden
  5. Dr.-Ing. Markus Rehm Koenig & Bauer AG

Abstracts

Die Montage von Produkten in getakteten Fließstraßen als Alternative zu ortsfesten Varianten führt in der Regel zur Verbesserung der logistischen Zielerfüllung. Das volle Potential dieser Organisationsart wird jedoch weitgehend nur für standardisierte Produkte mit hohen Stückzahlen erschlossen. Hindernisse zur Produktion variantenreicher Großerzeugnisse mit volatilen Arbeitsinhalten in einer Fließstraße bestehen vor allem in der Beherrschung der Komplexität in Bezug auf dazu erforderliche flexible Arbeitszeitmodelle, optimierte Produktreihenfolgen sowie operative Taktzeitvariationen. Sollen mehrere Fließstraßen mit differenzierten Produktionsparametern gekoppelt werden, steigt der Anspruch noch einmal erheblich. Bei der Konzipierung und Erprobung geeigneter Organisationsmodelle auf Basis diverser Produktionsszenarien kann auf den Einsatz der Simulationstechnik nicht verzichtet werden.

Assembling products in flow lines confirms to improve the logistical objectives compared to stationary assembly principles. Especially companies producing standardized products in bulk benefit from that production layout. However, a large product variety is causing problems in implementing that flow principle, mainly due to the involved complexity (e.g. handling the sequencing of bulks). The problem is further increased if various parallel flow lines with multiple source-sink relations need to be synchronized. For design and testing of suitable organization models based on various production scenarios, simulation is indispensable.

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