Eine effiziente Gestaltung von Materialbereitstellungsprozessen ist eine entscheidende Voraussetzung für die Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit von Materialien in der Montage. Die Auswahl adäquater Bereitstellungsstrategien muss sich stets an den Anforderungen des Materialbereitstellungsprozesses orientieren. Die Leistungsanforderungen an eine effektive Materialbereitstellung werden maßgeblich durch den Montageprozess determiniert. Diesen Leistungsanforderungen ist eine passgenaue Materialbereitstellungsstrategie gegenüberzustellen. Die Formulierung der Leistungsanforderungen kann dabei in qualitativer oder quantitativer Form erfolgen. Allein die Berücksichtigung quantitativer Daten ist unzureichend, denn häufig liegen zum Zeitpunkt der Planung weder belastbare quantitative Daten vor, noch erscheint der Aufwand zu deren Ermittlung angemessen. Zudem weisen die herkömmlichen Methoden, die im Rahmen der Auswahl von Materialbereitstellungsstrategien häufig eingesetzt werden, den Nachteil auf, dass eine Nichterfüllung einer bestimmten Leistungsanforderung durch eine besonders gute Erfüllung einer anderen Leistungsanforderung kompensiert werden kann (Zeit vs. Qualität). Um die Auswahl einer Materialbereitstellungsstrategie unter Berücksichtigung qualitativer und quantitativer Anforderungen durchführen zu können, eignet sich in besonderer Weise die Methode des Fuzzy Axiomatic Designs. Diese Methode erlaubt einen Abgleich von Anforderungen an den Materialbereitstellungsprozess und der Eignung unterschiedlicher Materialbereitstellungsstrategien.

An efficient design of assembly feeding processes is an essential prerequisite to ensure high availability of components in assembly systems. Adequate assembly feeding strategies should be selected according to requirements of the feeding process. The assembly process predominantly determines performance requirements of material feeding strategies. Assembly feeding strategies have to match to performance requirements which may be formulated qualitatively or quantita-tively. Solely considering quantitative criteria does not ensure adequate decisions as quantitative data is usually not reliable in early planning phases, besides, generating quantitative data usually needs a lot of time and is accompanied by high cost. Furthermore, in conventional methods used for the selection of assembly feeding strategies the non-fulfillment of an assessment criterion is often concealed by good performance of other criteria (time vs. quality). To select assembly feeding strategies considering qualitative and quantitative requirements fuzzy axiomatic design seems to be an appropriate approach. This method ensures a comparison of requirements in terms of assembly feeding processes and suitability of assembly feeding strategies.