Proceedings
Entwicklung eines Versuchsfelds für große Systeme intelligenter Behälter
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Dipl.-Inform.
Moritz Roidl
Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen FLW, Technische Universität Dortmund
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Dipl.-Inform.
Jan Emmerich
Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen FLW, Technische Universität Dortmund
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M.Sc.
Mojtaba Masoudinejad
Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen FLW, Technische Universität Dortmund
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B.Sc.
Andreas Riesner
Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen FLW, Technische Universität Dortmund
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Prof. Dr.
Michael ten Hompel
Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen FLW, Technische Universität Dortmund
Zusammenfassungen
Im Rahmen dieses Artikels werden aktuelle Forschungsarbeiten zum Einsatz von Energy-Harvesting und Ultra-Low-Power-Geräten in Materialflusssystemen beschrieben. Ein besonderes Augenmerk wird auf die inBin-Plattform, das Energy-Harvesting und deren Auswirkungen auf die Leistungsverfügbarkeit gelegt. Dazu werden die Hardwareplattform und Architektur der inBin-Plattform sowie der Aufbau eines Versuchsfelds detailliert erläutert. Des Weiteren wird ein Ansatz zur Modellierung und Simulation von Systemen mit einer großen Anzahl von inBin-Plattformen vorgestellt. Darüber hinaus werden die Ergebnisse zweier simulierter Szenarien und mögliche Folgen für die Planung zukünftiger Materialflusssysteme betrachtet.
This paper provides a description and analysis of research in material handling systems in regard to energy-harvesting, ultra-low-power devices. Particular attention is paid to the inBin smart device, energy-harvesting, and the performance availability of material handling systems. A detailed description of the hardware platform, architecture and testbed is provided and an approach to model systems with a large number of devices is presented. Within the proposed model, two scenarios are simulated and their implications for the architecture of future materials handling systems are discussed.
Keywords
Empfohlene Zitierweise
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Roidl M, Emmerich J, Masoudinejad M, Riesner A, ten Hompel M (2014). Entwicklung eines Versuchsfelds für große Systeme intelligenter Behälter. Logistics Journal : Proceedings, Vol. 2014. (urn:nbn:de:0009-14-40659)
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