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Dezentrale selbstorganisierte Grobplanung von Intralogistiksystemen mit Hilfe eines Software-Agentensystems

  1. M.Sc. Ramin Yousefifar Institut für Fördertechnik und Logistik (IFT), Fakultät Konstruktions-, Produktions- und Fahrzeugtechnik, Universität Stuttgart
  2. Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Karl-Heinz Wehking Institut für Fördertechnik und Logistik (IFT), Fakultät Konstruktions-, Produktions- und Fahrzeugtechnik, Universität Stuttgart
  3. Dipl.-Ing. Theresa Beyer Institut für Automatisierungs- und Softwaretechnik (IAS), Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Universität Stuttgart
  4. Dr.-Ing. Nasser Jazdi Institut für Automatisierungs- und Softwaretechnik (IAS), Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Universität Stuttgart
  5. Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Peter Göhner Institut für Automatisierungs- und Softwaretechnik (IAS), Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Universität Stuttgart

Abstracts

In diesem Beitrag wird eine dezentral aufgebaute und auf Selbstorganisation basierende Methodik zur Grobplanung von Intralogistiksystemen thematisiert. Diese Methodik sieht eine Kombination des Wissenschaftsgebiets der Agentensysteme aus der Informatik mit der Materialflussplanung vor. Dieser Artikel leistet somit einen Beitrag für die Entwicklung eines intelligenten, rechnergestützten Assistenzsystems zur Planung intralogistischer Systeme.

This article introduces a decentralized and self-organization-based model for the rough planning of material flow systems. This methodology provides a combination of science territory of agent software from the computer science with the material flow planning. This paper makes a contribution to the development of an intelligent, computer-based assistance system for the planning of intralogistics systems.

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