Citation and metadata
Recommended citation
Bouzakis A, Weigelt S, Overmeyer L (2010). RFID-assistierte Stückguterfassung und -handling anhand eines kognitiven Robotersystems. Logistics Journal: Proceedings, Vol. 06. (urn:nbn:de:0009-14-28654)
Download Citation
Endnote
%0 Journal Article %T RFID-assistierte Stückguterfassung und -handling anhand eines kognitiven Robotersystems %A Bouzakis, Antonios %A Weigelt, Stefan %A Overmeyer, Ludger %J Logistics Journal: Proceedings %D 2010 %V 06 %N 01 %@ 2192-9084 %F bouzakis2010 %X Im Rahmen des durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsvorhabens „ASEM“ wurde die RFID-Transponderortung für den Einsatz in der Stückgutlokalisierung untersucht. Hierzu wurde mit Transportmodulen eine Lagerhausumgebung nachgebildet und ein Industrieroboter zum Aufnehmen und Palettieren von Stuckgütern mit einem selbstentwickelten Greifersystem ausgestattet. Ein zwischen den Vakuumsaugern des Greifers integriertes RFID-Antennenarray ermöglicht dem Robotersystem in Verbindung mit einer definierten Transponderanordnung auf verschiedenen Musterpaketen Produkterfassungs- und Geometrieerkennungsprozesse ohne einen Werkzeugwechsel für die nachfolgenden Bearbeitungsschritte. Die erreichbare Genauigkeit der Positionserfassung ist in verschiedenen Versuchsreihen insbesondere unter Berücksichtigung der Prozessgeschwindigkeit analysiert worden. Da unterschiedlich große Stückgüter zuverlässig und schnell erfasst werden konnten, ist dieser Prozess besonders für die Verarbeitung von unpalletierter und mit hoher Frequenz anfallender Waren, wie beispielsweise bei der Post oder dem Versandhandel, geeignet. %L 620 %R 10.2195/LJ_PROC10_Bouzakis %U http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-28654 %U http://dx.doi.org/10.2195/LJ_PROC10_BouzakisDownload
Bibtex
@Article{bouzakis2010, author = "Bouzakis, Antonios and Weigelt, Stefan and Overmeyer, Ludger", title = "RFID-assistierte St{\"u}ckguterfassung und -handling anhand eines kognitiven Robotersystems", journal = "Logistics Journal: Proceedings", year = "2010", volume = "06", number = "01", abstract = "Im Rahmen des durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) gef{\"o}rderten Forschungsvorhabens „ASEM`` wurde die RFID-Transponderortung f{\"u}r den Einsatz in der St{\"u}ckgutlokalisierung untersucht. Hierzu wurde mit Transportmodulen eine Lagerhausumgebung nachgebildet und ein Industrieroboter zum Aufnehmen und Palettieren von Stuckg{\"u}tern mit einem selbstentwickelten Greifersystem ausgestattet. Ein zwischen den Vakuumsaugern des Greifers integriertes RFID-Antennenarray erm{\"o}glicht dem Robotersystem in Verbindung mit einer definierten Transponderanordnung auf verschiedenen Musterpaketen Produkterfassungs- und Geometrieerkennungsprozesse ohne einen Werkzeugwechsel f{\"u}r die nachfolgenden Bearbeitungsschritte. Die erreichbare Genauigkeit der Positionserfassung ist in verschiedenen Versuchsreihen insbesondere unter Ber{\"u}cksichtigung der Prozessgeschwindigkeit analysiert worden. Da unterschiedlich gro{\ss}e St{\"u}ckg{\"u}ter zuverl{\"a}ssig und schnell erfasst werden konnten, ist dieser Prozess besonders f{\"u}r die Verarbeitung von unpalletierter und mit hoher Frequenz anfallender Waren, wie beispielsweise bei der Post oder dem Versandhandel, geeignet.", issn = "2192-9084", doi = "10.2195/LJ_PROC10_Bouzakis", url = "http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-28654" }Download
RIS
TY - JOUR AU - Bouzakis, Antonios AU - Weigelt, Stefan AU - Overmeyer, Ludger PY - 2010 DA - 2010// TI - RFID-assistierte Stückguterfassung und -handling anhand eines kognitiven Robotersystems JO - Logistics Journal: Proceedings VL - 06 IS - 01 AB - Im Rahmen des durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsvorhabens „ASEM“ wurde die RFID-Transponderortung für den Einsatz in der Stückgutlokalisierung untersucht. Hierzu wurde mit Transportmodulen eine Lagerhausumgebung nachgebildet und ein Industrieroboter zum Aufnehmen und Palettieren von Stuckgütern mit einem selbstentwickelten Greifersystem ausgestattet. Ein zwischen den Vakuumsaugern des Greifers integriertes RFID-Antennenarray ermöglicht dem Robotersystem in Verbindung mit einer definierten Transponderanordnung auf verschiedenen Musterpaketen Produkterfassungs- und Geometrieerkennungsprozesse ohne einen Werkzeugwechsel für die nachfolgenden Bearbeitungsschritte. Die erreichbare Genauigkeit der Positionserfassung ist in verschiedenen Versuchsreihen insbesondere unter Berücksichtigung der Prozessgeschwindigkeit analysiert worden. Da unterschiedlich große Stückgüter zuverlässig und schnell erfasst werden konnten, ist dieser Prozess besonders für die Verarbeitung von unpalletierter und mit hoher Frequenz anfallender Waren, wie beispielsweise bei der Post oder dem Versandhandel, geeignet. SN - 2192-9084 UR - http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-28654 DO - 10.2195/LJ_PROC10_Bouzakis ID - bouzakis2010 ER -Download
Wordbib
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <b:Sources SelectedStyle="" xmlns:b="http://schemas.openxmlformats.org/officeDocument/2006/bibliography" xmlns="http://schemas.openxmlformats.org/officeDocument/2006/bibliography" > <b:Source> <b:Tag>bouzakis2010</b:Tag> <b:SourceType>ArticleInAPeriodical</b:SourceType> <b:Year>2010</b:Year> <b:PeriodicalTitle>Logistics Journal: Proceedings</b:PeriodicalTitle> <b:Volume>06</b:Volume> <b:Issue>01</b:Issue> <b:Url>http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-28654</b:Url> <b:Url>http://dx.doi.org/10.2195/LJ_PROC10_Bouzakis</b:Url> <b:Author> <b:Author><b:NameList> <b:Person><b:Last>Bouzakis</b:Last><b:First>Antonios</b:First></b:Person> <b:Person><b:Last>Weigelt</b:Last><b:First>Stefan</b:First></b:Person> <b:Person><b:Last>Overmeyer</b:Last><b:First>Ludger</b:First></b:Person> </b:NameList></b:Author> </b:Author> <b:Title>RFID-assistierte Stückguterfassung und -handling anhand eines kognitiven Robotersystems</b:Title> <b:Comments>Im Rahmen des durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsvorhabens „ASEM“ wurde die RFID-Transponderortung für den Einsatz in der Stückgutlokalisierung untersucht. Hierzu wurde mit Transportmodulen eine Lagerhausumgebung nachgebildet und ein Industrieroboter zum Aufnehmen und Palettieren von Stuckgütern mit einem selbstentwickelten Greifersystem ausgestattet. Ein zwischen den Vakuumsaugern des Greifers integriertes RFID-Antennenarray ermöglicht dem Robotersystem in Verbindung mit einer definierten Transponderanordnung auf verschiedenen Musterpaketen Produkterfassungs- und Geometrieerkennungsprozesse ohne einen Werkzeugwechsel für die nachfolgenden Bearbeitungsschritte. Die erreichbare Genauigkeit der Positionserfassung ist in verschiedenen Versuchsreihen insbesondere unter Berücksichtigung der Prozessgeschwindigkeit analysiert worden. Da unterschiedlich große Stückgüter zuverlässig und schnell erfasst werden konnten, ist dieser Prozess besonders für die Verarbeitung von unpalletierter und mit hoher Frequenz anfallender Waren, wie beispielsweise bei der Post oder dem Versandhandel, geeignet.</b:Comments> </b:Source> </b:Sources>Download
ISI
PT Journal AU Bouzakis, A Weigelt, S Overmeyer, L TI RFID-assistierte Stückguterfassung und -handling anhand eines kognitiven Robotersystems SO Logistics Journal: Proceedings PY 2010 VL 06 IS 01 DI 10.2195/LJ_PROC10_Bouzakis AB Im Rahmen des durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsvorhabens „ASEM“ wurde die RFID-Transponderortung für den Einsatz in der Stückgutlokalisierung untersucht. Hierzu wurde mit Transportmodulen eine Lagerhausumgebung nachgebildet und ein Industrieroboter zum Aufnehmen und Palettieren von Stuckgütern mit einem selbstentwickelten Greifersystem ausgestattet. Ein zwischen den Vakuumsaugern des Greifers integriertes RFID-Antennenarray ermöglicht dem Robotersystem in Verbindung mit einer definierten Transponderanordnung auf verschiedenen Musterpaketen Produkterfassungs- und Geometrieerkennungsprozesse ohne einen Werkzeugwechsel für die nachfolgenden Bearbeitungsschritte. Die erreichbare Genauigkeit der Positionserfassung ist in verschiedenen Versuchsreihen insbesondere unter Berücksichtigung der Prozessgeschwindigkeit analysiert worden. Da unterschiedlich große Stückgüter zuverlässig und schnell erfasst werden konnten, ist dieser Prozess besonders für die Verarbeitung von unpalletierter und mit hoher Frequenz anfallender Waren, wie beispielsweise bei der Post oder dem Versandhandel, geeignet. ERDownload
Mods
<mods> <titleInfo> <title>RFID-assistierte Stückguterfassung und -handling anhand eines kognitiven Robotersystems</title> </titleInfo> <name type="personal"> <namePart type="family">Bouzakis</namePart> <namePart type="given">Antonios</namePart> </name> <name type="personal"> <namePart type="family">Weigelt</namePart> <namePart type="given">Stefan</namePart> </name> <name type="personal"> <namePart type="family">Overmeyer</namePart> <namePart type="given">Ludger</namePart> </name> <abstract>Im Rahmen des durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsvorhabens „ASEM“ wurde die RFID-Transponderortung für den Einsatz in der Stückgutlokalisierung untersucht. Hierzu wurde mit Transportmodulen eine Lagerhausumgebung nachgebildet und ein Industrieroboter zum Aufnehmen und Palettieren von Stuckgütern mit einem selbstentwickelten Greifersystem ausgestattet. Ein zwischen den Vakuumsaugern des Greifers integriertes RFID-Antennenarray ermöglicht dem Robotersystem in Verbindung mit einer definierten Transponderanordnung auf verschiedenen Musterpaketen Produkterfassungs- und Geometrieerkennungsprozesse ohne einen Werkzeugwechsel für die nachfolgenden Bearbeitungsschritte. Die erreichbare Genauigkeit der Positionserfassung ist in verschiedenen Versuchsreihen insbesondere unter Berücksichtigung der Prozessgeschwindigkeit analysiert worden. Da unterschiedlich große Stückgüter zuverlässig und schnell erfasst werden konnten, ist dieser Prozess besonders für die Verarbeitung von unpalletierter und mit hoher Frequenz anfallender Waren, wie beispielsweise bei der Post oder dem Versandhandel, geeignet.</abstract> <subject /> <classification authority="ddc">620</classification> <relatedItem type="host"> <genre authority="marcgt">periodical</genre> <genre>academic journal</genre> <titleInfo> <title>Logistics Journal: Proceedings</title> </titleInfo> <part> <detail type="volume"> <number>06</number> </detail> <detail type="issue"> <number>01</number> </detail> <date>2010</date> </part> </relatedItem> <identifier type="issn">2192-9084</identifier> <identifier type="urn">urn:nbn:de:0009-14-28654</identifier> <identifier type="doi">10.2195/LJ_PROC10_Bouzakis</identifier> <identifier type="uri">http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-14-28654</identifier> <identifier type="citekey">bouzakis2010</identifier> </mods>Download
Full Metadata
Bibliographic Citation | Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 06, Iss. 01 |
---|---|
Title |
RFID-assistierte Stückguterfassung und -handling anhand eines kognitiven Robotersystems (ger) |
Author | Antonios Bouzakis, Stefan Weigelt, Ludger Overmeyer |
Language | ger |
Abstract | Im Rahmen des durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsvorhabens „ASEM“ wurde die RFID-Transponderortung für den Einsatz in der Stückgutlokalisierung untersucht. Hierzu wurde mit Transportmodulen eine Lagerhausumgebung nachgebildet und ein Industrieroboter zum Aufnehmen und Palettieren von Stuckgütern mit einem selbstentwickelten Greifersystem ausgestattet. Ein zwischen den Vakuumsaugern des Greifers integriertes RFID-Antennenarray ermöglicht dem Robotersystem in Verbindung mit einer definierten Transponderanordnung auf verschiedenen Musterpaketen Produkterfassungs- und Geometrieerkennungsprozesse ohne einen Werkzeugwechsel für die nachfolgenden Bearbeitungsschritte. Die erreichbare Genauigkeit der Positionserfassung ist in verschiedenen Versuchsreihen insbesondere unter Berücksichtigung der Prozessgeschwindigkeit analysiert worden. Da unterschiedlich große Stückgüter zuverlässig und schnell erfasst werden konnten, ist dieser Prozess besonders für die Verarbeitung von unpalletierter und mit hoher Frequenz anfallender Waren, wie beispielsweise bei der Post oder dem Versandhandel, geeignet. |
Subject | |
DDC | 620 |
Rights | fDPPL |
URN: | urn:nbn:de:0009-14-28654 |
DOI | https://doi.org/10.2195/LJ_PROC10_Bouzakis |