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Witthaut M, Culotta C (2021). Machine Learning in der Logistik – Eine empirische Studie über die Anwendung in deutschen Unternehmen. Logistics Journal : nicht referierte Veröffentlichungen, Vol. 2021. (urn:nbn:de:0009-14-53060)

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Full Metadata

Bibliographic Citation Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2021, Iss. 06
Title

Machine Learning in der Logistik – Eine empirische Studie über die Anwendung in deutschen Unternehmen (ger)
Author Markus Witthaut, Carina Culotta
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Abstract In dieser Arbeit werden die Ergebnisse einer Befragung von deutschen Unternehmen bezüglich Anwendungsstand und -planung von Machine Learning (ML) für logistische Aufgaben vorgestellt. Die Unternehmen wurden im April/Mai 2020 bezüglich ihres Kenntnisstands, Informationsbedarfs und der Anwendung im Themenfeld ML befragt. Die Befragung erfolgte mit einem Online-Fragebogen. Im Artikel werden das Studiendesign und die gestellten Fragen beschrieben. Anschließend werden die Ergebnisse der Befragung vorgestellt und diskutiert. This paper presents the results of a survey of German companies regarding the application status and planning of Machine Learning (ML) for logistic tasks. The companies were surveyed in April/May 2020 regarding their level of knowledge, information needs and application in the topic area of ML. The survey was conducted with an online questionnaire. The article describes the study design and the questions asked. The results of the survey are then presented and discussed.
Subject Empirische Studie, Künstliche Intelligenz, Logistik, Maschinelles Lernen, Supply Chain Management
DDC 620
Rights DPPL
URN: urn:nbn:de:0009-14-53060
DOI https://doi.org/10.2195/lj_NotRev_witthaut_de_202105_01