Not Reviewed
Methode zur automatisierten Transportmittelauswahl mittels Fuzzy-Logik
Method for automated means of transport selection using fuzzy logic
-
M.Sc.
Christian Kutzner
IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH
-
M.Sc.
Felix Lucas
IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH
-
B.Sc.
Can Sönmez
IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH
-
Dr.-Ing.
Malte Stonis
IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH
-
Prof. Dr.-Ing.
Peter Nyhuis
IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH
Zusammenfassungen
In derzeitigen Ansätzen findet die Transportmittelauswahl sowie die Transportnetzplanung nachgelagert zur Layoutplanung statt. Die Selektion bestimmter Transportmittel kann zu umfangreichen Anpassungen am Layout notwendig machen. Der Fokus dieses Papers liegt in der frühzeitigen, automatisierten Auswahl geeigneter Transportmittel auf Basis eines Fuzzy Expertensystems. Hierzu wird zunächst ein morphologischer Kasten vorgestellt, der die Basis für die Transportmittelauswahl darstellt. Darauf aufbauend erfolgt die Beschreibung der abgeleiteten Fuzzy-Logik sowie eine kurze Darstellung der Webapplikation.
In current approaches, the selection of means of transport and transport network planning takes place downstream of layout planning. The selection of certain means of transport can make extensive adjustments to the layout necessary. This paper focuses on an early, automated selection of suitable means of transport based on a fuzzy expert system. For this purpose, a morphological box is presented first, which is the basis for the selection of means of transport. Based on this, the derived fuzzy logic is described, and a short presentation of the web application is given.
Keywords
Empfohlene Zitierweise
¶
Kutzner C, Lucas F, Sönmez C, Stonis M, Nyhuis P (2020). Methode zur automatisierten Transportmittelauswahl mittels Fuzzy-Logik. Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2020. (urn:nbn:de:0009-14-51828)
Bitte geben Sie beim Zitieren dieses Artikels die exakte URL und das Datum Ihres letzten Besuchs bei dieser Online-Adresse an.
Anzahl der Zitationen
Besuchen Sie Google Scholar um herauszufinden, wie oft dieser Artikel zitiert wurde.