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Planung und Risikobewertung projektspezifischer Produktionsnetzwerke

  1. Dipl.-Wi.-Ing. Christian Fabig Professur für Technische Logistik, Institut für Technische Logistik und Arbeitssysteme, Technische Universität Dresden
  2. M.Sc. Marie Derno Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Logistik, Technische Universität Dresden
  3. Dipl.-Kffr. Sophie Borkenhagen Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Logistik, Technische Universität Dresden
  4. Prof. Dr.-Ing. habil. Thorsten Schmidt Professur für Technische Logistik, Institut für Technische Logistik und Arbeitssysteme, Technische Universität Dresden
  5. Prof. Dr. rer. pol. habil. Rainer Lasch Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Logistik, Technische Universität Dresden

Abstracts

Bei Einzel‐ und Kleinserienfertigung müssen sowohl langfristige Kooperationspartner als auch auftrags-spezifische, internationale Partner und Lieferanten in die Produktion komplexer Investitionsgüter einbezogen werden. Zunehmend sind kleine und mittlere Unternehmen (KMU) herausgefordert nicht nur technische Komponenten zu liefern, sondern die komplette Projektplanung zu realisieren. Im Forschungsprojekt „PIP“ soll ein Verfahren entwickelt werden, das gerade KMU des Maschinen- und Anlagenbaus bei der aufwandsmi-nimierten Partner- und Lieferantenauswahl sowie der Einschätzung möglicher Projektrisiken unterstützt. Der vorliegende Artikel beschreibt Rahmenbedingungen beim Aufbau projektspezifischer Produktionsnetzwerke sowie Lösungsansätze zu deren verbesserter Planung und Risikobewertung.

In the machinery and plant engineering industry sin-gle and small series production is prevailing. There-fore both long-term cooperation partners as well as order-specific, international partners and suppliers have to be involved in the production of complex products. The objective within the research project “PIP” is to develop a method assisting small and medium-sized enterprises (SME) in the identification and selection of partners and suppliers with a minimum of effort as well as in the assessment of possible project risks. The present article describes logistical challenges of designing project-specific production networks and solutions for improved planning and risk assessment of such collaborations.

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