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Nendel K, Schumann M (2007). Ermittlung der Umschlagleistung von Hochregallagern unter Berücksichtigung lagerorganisatorischer Rahmenbedingungen. Logistics Journal : Nicht-referierte Veröffentlichungen, Vol. 2007. (urn:nbn:de:0009-12-11430)
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%0 Journal Article %T Ermittlung der Umschlagleistung von Hochregallagern unter Berücksichtigung lagerorganisatorischer Rahmenbedingungen %A Nendel, Klaus %A Schumann, Mathias %J Logistics Journal : Nicht-referierte Veröffentlichungen %D 2007 %V 2007 %N August %@ 1860-5923 %F nendel2007 %X Umschlagleistung, Stellplatzzahl und Stellplatzkosten sind häufig für Lagersysteme die bedeutendsten Kenngrößen. Die Einflussfaktoren auf die Umschlagleistung lassen sich in technische und organisatorische Größen einteilen. Während für die technischen Parameter eine Reihe von Berechnungsvorschriften existieren, werden die organisatorischen Einflussgrößen meist nur qualitativ beschrieben oder durch Simulationsmodelle in speziellen Einzelfällen untersucht. Es soll hier eine Methode vorgestellt werden, die es ermöglicht die Umschlagleistung unter Berücksichtigung ausgewählter organisatorischer Einflussgrößen durch Nutzung von Simulationsdatenbanken zu berechnen. Die allgemeingültigen Simulationsergebnisse können mittels eines Berechnungsprogramms auf jedes beliebige Hochregallager übertragen werden. Dafür sind neben MS Excel keine weiteren Softwareprodukte erforderlich. %L 620 %K Hochregallager %K Intralogistics %K Intralogistik %K Lager %K Lagerorganisation %K Lagersystem %K Logistics %K Logistik %K Materialfluss %K Simulation %K Umschlagleistung %K intra logistics %K technische Logistik %R 10.2195/LJ_Not_Ref_Schumann_082007 %U http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-12-11430 %U http://dx.doi.org/10.2195/LJ_Not_Ref_Schumann_082007Download
Bibtex
@Article{nendel2007, author = "Nendel, Klaus and Schumann, Mathias", title = "Ermittlung der Umschlagleistung von Hochregallagern unter Ber{\"u}cksichtigung lagerorganisatorischer Rahmenbedingungen", journal = "Logistics Journal : Nicht-referierte Ver{\"o}ffentlichungen", year = "2007", volume = "2007", number = "August", keywords = "Hochregallager; Intralogistics; Intralogistik; Lager; Lagerorganisation; Lagersystem; Logistics; Logistik; Materialfluss; Simulation; Umschlagleistung; intra logistics; technische Logistik", abstract = "Umschlagleistung, Stellplatzzahl und Stellplatzkosten sind h{\"a}ufig f{\"u}r Lagersysteme die bedeutendsten Kenngr{\"o}{\ss}en. Die Einflussfaktoren auf die Umschlagleistung lassen sich in technische und organisatorische Gr{\"o}{\ss}en einteilen. W{\"a}hrend f{\"u}r die technischen Parameter eine Reihe von Berechnungsvorschriften existieren, werden die organisatorischen Einflussgr{\"o}{\ss}en meist nur qualitativ beschrieben oder durch Simulationsmodelle in speziellen Einzelf{\"a}llen untersucht. Es soll hier eine Methode vorgestellt werden, die es erm{\"o}glicht die Umschlagleistung unter Ber{\"u}cksichtigung ausgew{\"a}hlter organisatorischer Einflussgr{\"o}{\ss}en durch Nutzung von Simulationsdatenbanken zu berechnen. Die allgemeing{\"u}ltigen Simulationsergebnisse k{\"o}nnen mittels eines Berechnungsprogramms auf jedes beliebige Hochregallager {\"u}bertragen werden. Daf{\"u}r sind neben MS Excel keine weiteren Softwareprodukte erforderlich.", issn = "1860-5923", doi = "10.2195/LJ_Not_Ref_Schumann_082007", url = "http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-12-11430" }Download
RIS
TY - JOUR AU - Nendel, Klaus AU - Schumann, Mathias PY - 2007 DA - 2007// TI - Ermittlung der Umschlagleistung von Hochregallagern unter Berücksichtigung lagerorganisatorischer Rahmenbedingungen JO - Logistics Journal : Nicht-referierte Veröffentlichungen VL - 2007 IS - August KW - Hochregallager KW - Intralogistics KW - Intralogistik KW - Lager KW - Lagerorganisation KW - Lagersystem KW - Logistics KW - Logistik KW - Materialfluss KW - Simulation KW - Umschlagleistung KW - intra logistics KW - technische Logistik AB - Umschlagleistung, Stellplatzzahl und Stellplatzkosten sind häufig für Lagersysteme die bedeutendsten Kenngrößen. Die Einflussfaktoren auf die Umschlagleistung lassen sich in technische und organisatorische Größen einteilen. Während für die technischen Parameter eine Reihe von Berechnungsvorschriften existieren, werden die organisatorischen Einflussgrößen meist nur qualitativ beschrieben oder durch Simulationsmodelle in speziellen Einzelfällen untersucht. Es soll hier eine Methode vorgestellt werden, die es ermöglicht die Umschlagleistung unter Berücksichtigung ausgewählter organisatorischer Einflussgrößen durch Nutzung von Simulationsdatenbanken zu berechnen. Die allgemeingültigen Simulationsergebnisse können mittels eines Berechnungsprogramms auf jedes beliebige Hochregallager übertragen werden. Dafür sind neben MS Excel keine weiteren Softwareprodukte erforderlich. SN - 1860-5923 UR - http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0009-12-11430 DO - 10.2195/LJ_Not_Ref_Schumann_082007 ID - nendel2007 ER -Download
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Full Metadata
Bibliographic Citation | Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2007, Iss. August |
---|---|
Title |
Ermittlung der Umschlagleistung von Hochregallagern unter Berücksichtigung lagerorganisatorischer Rahmenbedingungen (ger) |
Author | Klaus Nendel, Mathias Schumann |
Language | ger |
Abstract | Umschlagleistung, Stellplatzzahl und Stellplatzkosten sind häufig für Lagersysteme die bedeutendsten Kenngrößen. Die Einflussfaktoren auf die Umschlagleistung lassen sich in technische und organisatorische Größen einteilen. Während für die technischen Parameter eine Reihe von Berechnungsvorschriften existieren, werden die organisatorischen Einflussgrößen meist nur qualitativ beschrieben oder durch Simulationsmodelle in speziellen Einzelfällen untersucht. Es soll hier eine Methode vorgestellt werden, die es ermöglicht die Umschlagleistung unter Berücksichtigung ausgewählter organisatorischer Einflussgrößen durch Nutzung von Simulationsdatenbanken zu berechnen. Die allgemeingültigen Simulationsergebnisse können mittels eines Berechnungsprogramms auf jedes beliebige Hochregallager übertragen werden. Dafür sind neben MS Excel keine weiteren Softwareprodukte erforderlich. Inventory turnover, storage space and storage costs are the most significant parameters of warehouse systems. Influencing factors on the turnover can be divided into technical and organisational parameters. While for technical parameters a number of guidelines and standards of calculation exist, organisational parameters are only specified in individual cases or analysed in simulation models. This article will introduce a method which allows the calculation of warehouse turnover in consideration of selected organisational conditions with the help of simulation databases. The generalised simulation output can be transferred to any high bay warehouse by using a calculation program. This calculation requires no other software than MS Excel. |
Subject | Hochregallager, Intralogistics, Intralogistik, Lager, Lagerorganisation, Lagersystem, Logistics, Logistik, Materialfluss, Simulation, Umschlagleistung, intra logistics, technische Logistik |
DDC | 620 |
Rights | DPPL |
URN: | urn:nbn:de:0009-12-11430 |
DOI | https://doi.org/10.2195/LJ_Not_Ref_Schumann_082007 |