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Meinhardt I, Sunarjo F, Marquardt H (2005). Bestimmung des stochastischen Zeitverhaltens in Supply Chains. Logistics Journal : nicht-referierte Veröffentlichungen, Vol. 2005. (urn:nbn:de:0009-12-7036)

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Bibtex

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RIS

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AB  - Stochastische Einflüsse wirken auf alle elementaren Prozesse einer Lieferkette. Sie äußern sich in variablen Fertigungs-, Transport- oder Durchlaufzeiten sowie Lagerbeständen zur Prozessentkopplung. Die Auswirkungen auf Liefertreue, Vorlaufzeiten, Bestände oder Kos¬ten für die gesamte Supply Chain sind zurzeit nur simulativ abschätzbar. Das hier vorge¬stellte numerische Verfahren kann mit geringem Aufwand ähnliche, statistisch abgesicherte Kennzahlen für das Zeitverhalten liefern.
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AB Stochastische Einflüsse wirken auf alle elementaren Prozesse einer Lieferkette. Sie äußern sich in variablen Fertigungs-, Transport- oder Durchlaufzeiten sowie Lagerbeständen zur Prozessentkopplung. Die Auswirkungen auf Liefertreue, Vorlaufzeiten, Bestände oder Kos¬ten für die gesamte Supply Chain sind zurzeit nur simulativ abschätzbar. Das hier vorge¬stellte numerische Verfahren kann mit geringem Aufwand ähnliche, statistisch abgesicherte Kennzahlen für das Zeitverhalten liefern.
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Full Metadata

Bibliographic Citation Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2005, Iss. November
Title

Bestimmung des stochastischen Zeitverhaltens in Supply Chains (ger)
Author Ingolf Meinhardt, Felisia Sunarjo, Hans-Georg Marquardt
Language ger
Abstract Stochastische Einflüsse wirken auf alle elementaren Prozesse einer Lieferkette. Sie äußern sich in variablen Fertigungs-, Transport- oder Durchlaufzeiten sowie Lagerbeständen zur Prozessentkopplung. Die Auswirkungen auf Liefertreue, Vorlaufzeiten, Bestände oder Kos¬ten für die gesamte Supply Chain sind zurzeit nur simulativ abschätzbar. Das hier vorge¬stellte numerische Verfahren kann mit geringem Aufwand ähnliche, statistisch abgesicherte Kennzahlen für das Zeitverhalten liefern. Stochastic influence has significant impact on all elementary processes of a supply chain. This impact is reflected on variable production, transportation or lead time as well as the inventory of decoupling process. At present, the implication of delivery reliability, lead time, inventory or total cost for the whole supply chain can only be evaluated by using simulation. This work proposes a less time- and cost-consuming numerical approach to provide the re¬liable statistical parameters for the time behaviour.
Subject Baumaschinen und Logistik, Durchlaufzeit, Lieferkette, Material flow, Materialfluss, Stochastische Prozesse, Supply Chain, technische Logistik
DDC 620
Rights DPPL
URN: urn:nbn:de:0009-12-7036
DOI https://doi.org/10.2195/LJ_Not_Ref_d_Meinhardt_1120052