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Intralogistik als Anwendungsgebiet der Antwortmengenprogrammierung – Potenzialanalyse

Applying Answer Set Programming to Inhouse Logistics – Potential Analysis

  1. M.Sc. MS SCE (USA) Steffen Schieweck Lehrstuhl Informatik 1 – Information Engineering, Fakultät für Informatik. Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen, Fakultät Maschinenbau. TU Dortmund.
  2. Prof. Dr. Gabriele Kern-Isberner Lehrstuhl Informatik 1 – Information Engineering, Fakultät für Informatik. TU Dortmund.
  3. Prof. Dr. Michael ten Hompel Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen, Fakultät Maschinenbau. TU Dortmund.

Abstracts

Der Stellenwert der Intralogistik ist in den vergangenen Jahren aufgrund eines zunehmend beschleunigten und globalen Marktes deutlich gestiegen. Die Intralogistik bietet Problemstellungen, deren Lösung respektive Lösungsunterstützung weiterer Forschung bedarf. Antwortmengenprogrammierung auf der anderen Seite bietet hervorragende Eigenschaften zur Lösung komplexer Probleme, deren Lösung eine enge Verknüpfung mit vorhandenem Wissen erfordert. In diesem Artikel wird das Paradigma der Antwortmengenprogrammierung mit den Problemstellungen der Intralogistik in einer Potenzialanalyse abgeglichen.

Inhouse logistics as a discipline has become a major field of research due to a changing global market. Consequently, inhouse logistics offers problem tasks whose solution has yet to be tackled appropriately. Answer set programming is known to be highly suitable for the computation of complex problems which require close connection to expert knowledge. This article aims at providing a comparison of the demands of intralogistics problems and the advantages answer set programming offers.

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